近日，听了多位来自学界、实业界的同仁关于智能制造的探讨，大家都对“智能”表示了审慎的态度，而共同聚焦到了制造的本质在于材料科学及应用的问题。即，材料工艺才是制造的核心问题。

01制造是对材料的处理

深耕产业的人其实都是清楚的，本质上，材料方面的创新才是真正能够让制造业生产出更为经济性的产品。而制造本身是通过机械、电气控制、智能算法来对材料的成型过程进行处理的，以解决材料的质量稳定性、成本经济性，所有的制造的问题都是围绕材料配方、成型工艺、生产流程等展开的（各种测量、控制、智能都是去提升人机料法环的效率、品质与成本）。 

02工业软件是对物理知识的封装

期间也谈到工业软件，其实也是对材料如金属材料的物理特性分析、成型工艺、运动学效应、流体、塑性或弹性变形等问题的机理模型的构建，通过反复的测试验证，形成在制造中可复用的软件，工业软件的本质是对工艺知识的封装，其形成是通过大量的数据积累而建立的，而各种机理建模、数据建模都是将这种知识进行固化，以便复用，进而降低制造成本。

03制造的初心不能忘记

当然，大家虽然谨慎，却并非否定智能的作用，而是围绕材料，寻找更为有效的解决问题的方法和工具，与以智能为生存的不同，算法与软件本身是其盈利模式，而制造业的盈利在于更为物美价廉满足用户需求的产品，而智能是一种用于提高研发效率，对于促进知识的积累、分析、测试、应用效率有很大的帮助，摆脱对人的经验，以及将隐藏额知识显性化，显然，在这方面，智能，包括机理的和数据的建模方法、数据处理、分析能力都是可以来帮助解决问题的。 

巧用资源，借助于已经不断经济的芯片（如视觉与图像处理芯片）、通信（5G与TSN等）、网络、AI软件工具、仿真分析工具，来解决产业问题，是的确需要更好的跨界融合的。但是，必须清晰，制造业它本质是什么？目标是什么？带给用户什么样的收益，这些“初心”不能忘记。

04制造业到了一个十字路口

另外就是大家有了共识，原有的依靠模仿、逆向工程，以及基于大规模生产带来的底价竞争模式到了尽头，对于每个本土企业，都必须思考长远发展之计，思考如何更为深耕，从广度、什么都去做，聚焦到更为细分、专业的产品与服务领域，才能让企业处于良性健康的发展。

管理同样是生产力，如何更为有效的培养生产制程管理，更为精细化的制造运营、企业运营，挖掘人才潜力，提升企业效率，这也是必须要去思考的，依靠快速的模仿赚快钱的日子必然过去，再回头看我们的经营实际上非常的粗放，要更为精细的运营。

国家对制造业的寄望与投入也是意志坚定的，从国家宏观政策视角也做了分析，因此G博士说未来20年，对于我们中国制造业，是更为有机会的20年，我们会更为茁壮的成长，因为，当我们意识到这些问题，能够把中国市场大、测试验证条件更好的优势发挥出来，制造业仍然是大有可为，即使是传统的产业，仍然可以借助于新技术、新方法来发挥其生命力。

05回归是件有意义的事情

对于这样的交流，大家有了共识——即，材料、工艺才是制造的核心，而如何在研发、制造方面更好的效率，也必须借助于更为高效的管理理念、方法、工具来实现。

虽然仅仅是一次会议，但是，结合这一年和产业的互动来看，相信我们看到的是产业、学界的务实风向，这大概也是特朗普同学卡脖子给大家的启示，总之来说，我们制造业的确遇到了困难，却并非那么糟糕，因为至少我们清楚我们应该如何走在正确的道路上。（本文完）

   文章来源于说东道西 ，作者宋华振